Атрибуция  /  Определение координат распознаваемых объектов и эталонов априорных классов


Этап перехода от реального объекта к его математической модели заключается в описании этого объекта на языке параметров рабочего словаря системы распознавания. При этом описаниями классов на языке этих параметров являются их эталоны, которые графически могут быть представлены в виде точек, являющихся центрами тяжести соответствующих конфигураций в многомерном параметрическом пространстве. В данном исследовании описание атрибутируемых объектов и априорных классов должно быть выполнено с использованием полученного рабочего словаря системы, включающего три диагностирующих параметра.

При определении координат распознаваемых объектов и эталонов априорных классов были применены методы выборочного обследования текста.

Результаты определения объемов выборки при заданной относительной точности для атрибутируемых объектов и эталонов априорных классов приведены в таблицах 10.1. - 10.3, 11.1. - 11.2, 12 и 13. Анализ данных таблиц показывает, что в каждом атрибутируемом объекте и априорном классе необходимый объем выборки для различных параметров варьирует в широких пределах. Например, для объекта P1 для параметра X23 необходим минимальный объем выборки (n=1023), а для определения значения параметра X24 необходима выборка объемом в 1861 предложение. Произведя случайную выборку в 1861 предложение, мы с достаточной точностью определим значение параметра X24, а значения остальных параметров будут измерены с заведомо избыточной точностью. Необходимые объемы выборок для определения координат атрибутируемых объектов и эталонов классов определяются по наибольшим объемам выборки. В настоящем эксперименте они соответствуют значениям параметра X24 (кроме объекта А1, в котором наибольшее значение имеет параметр Х23) – число союзов.

Таблица 10.1

Определение объема выборки при заданной относительной точности

для объекта G1

Параметр

X ср.

Ср. откл.

n

Х23

2,970

2,588

688

Х24

1,090

1,443

1034

Х28

1,640

1,432

690

N=1680

Таблица 10.2

Определение объема выборки при заданной относительной точности

для объекта G2

Параметр

Х ср.

Ср. откл.

n

Х23

1,930

1,833

589

Х24

0,810

0,961

695

Х28

1,430

1,328

578

N=1026

Таблица 10.3

Определение объема выборки при заданной относительной точности

для объекта G3

Параметр

Х ср.

Ср. откл.

n

Х23

3,600

2,741

658

Х24

1,040

1,127

1053

Х28

1,720

1,386

715

N=2527

                           

 

 

 

Таблица 11.1

Определение объема выборки при заданной относительной точности для объекта P1

Параметр

Х ср.

Ср. откл.

n

X23

1,600

1,596

1023

X24

0,450

0,783

1861

X28

1,870

0,991

1214

N=3100

Таблица 11.2

Определение объема выборки при заданной относительной точности

для объекта P2

Параметр

Х ср.

Ср. откл.

n

X23

2,340

2,903

1112

X24

0,530

0,822

1339

X28

0,870

0,960

989

N=2100

        

Следующим этапом исследования стало формирование матриц данных атрибутируемых объектов и априорных классов.

Статистические характеристики распределений параметров для всех атрибутируемых объектов приведены в табл. 12, а координаты эталонов классов в табл. 13.

Таблица 12

Координаты атрибутируемых объектов

Объект

Параметр

Х ср.

Ср. откл.

N

A1

X23

3,090

3,198

2394

 

X24

1,250

1,520

 

X28

1,430

1,451

A2

X23

2,160

1,873

1449

 

X24

1,710

1,578

 

X28

1,780

1,433

A3

X23

2,150

2,492

3078

 

X24

1,160

1,376

 

 

X28

1,570

1,533

Таблица 13

Координаты эталонов классов на 0-й итерации

Параметр

Класс

Ω0(Gary)

Ω0(Pavlowitch)

Х ср.

Ср. откл.

Х ср.

Ср. откл.

X23

X24

X28

 

2,281

0,856

1,431

2,350

1,139

1,284

1,525

0,401

0,779

1,712

0,714

0,898

N=2782

N=3200

 

Читать далее о работе распознающего автомата

<<Перейти к результатам атрибуции

<<Вернуться к описанию методики

Полезные ссылки:
Авторы исследований
проф. Марусенко М.А.
Родионова Е.С.
Синелёва А.В.
Слаутина М.Ю.
Хозяинов С. А.
Чепига В.П.
Шувалова Е.Е.
Петрова A.Д.
Фотогалерея
Санкт-Петербургский государственный университет
©2009-2011 Все права защищены и принадлежат авторам сайта corneille-moliere.com
Использование любых материалов, опубликованных на данном сайте, возможно только при письменном разрешении авторов.
©2009 - 2011 Generatum Ltd.