Атрибуция  /  Работа распознающего автомата  /  Оценка качества классификации

Оценка качества классификации основана на выявлении закономерностей для каждого класса, которые могут быть определены как подмножества из заданного множества объектов, значения параметров которых одинаковы для большинства объектов анализируемого класса и отличаются от значений параметров других классов. Отсутствие подобных закономерностей свидетельствует о том, что данный класс не представляет собой однородного множества объектов.

Качество классификации считается тем выше, чем теснее расположены объекты внутри класса. Для минимизации разброса классифицируемых объектов введем такую качественную градацию как сгущение, которое позволяет определить, насколько тесно расположены объекты внутри класса по сравнению с расположением объектов внутри всей исходной совокупности. Для признания законченности процедуры распознавания необходимо добиться выполнения условия соответствия полученного разбиения на классы содержательному понятию сгущения. Образованные в процессе действия распознающего автомата классы будут отвечать содержательному понятию сгущения в том случае, когда максимальный разброс между объектами одного класса меньше среднеквадратичного разброса объектов внутри всей исходной совокупности [Марусенко, 1990].

Если выполняется условие, при котором значение среднеквадратичного разброса внутри априорного класса больше среднеквадратичного разброса внутри апостериорного класса, то полученная классификация объектов стремится к естественной.

С помощью введенных понятий была произведена оценка однородности апостериорного класса Ω (Gary, Ajar). Читать далее об оценке однородности

<<Перейти к результатам атрибуции

 

 

 

Полезные ссылки:
Авторы исследований
проф. Марусенко М.А.
Родионова Е.С.
Синелёва А.В.
Слаутина М.Ю.
Хозяинов С. А.
Чепига В.П.
Шувалова Е.Е.
Петрова A.Д.
Фотогалерея
Санкт-Петербургский государственный университет
©2009-2011 Все права защищены и принадлежат авторам сайта corneille-moliere.com
Использование любых материалов, опубликованных на данном сайте, возможно только при письменном разрешении авторов.
©2009 - 2011 Generatum Ltd.